还记得那款由华盛顿大学开发的，在网络上掀起科学狂潮的蛋白质游戏《折叠》吗？

时光荏苒，近十年过去了，《折叠》的成功让该校的游戏科学中心（正是它的开发与维护部门）与艾伦脑科学研究所携手，带来了一款全新的模式匹配游戏。这次，他们旨在探索生物学领域的另一颗明珠——人脑中的神经元。

这款名为《Mozak》的游戏，要求玩家绘制出人类大脑（包含800-900亿根神经元）或老鼠大脑（约1亿根神经元）的神经元结构。

这一项目堪称佳作，与《折叠》有着异曲同工之妙。《Mozak》的设计理念源于人脑在处理某些任务时，其效率远超电脑，例如，识别并绘制神经元的3D模型。

自去年11月发布以来，这款游戏备受关注，纽约时报更是对其进行了报道。目前，平均每天有200名玩家加入其中。这款游戏的终极目标，不仅仅是提升人们对神经元模型的认知，更深层次的目的是获取高质量的神经元分布图，以期为训练电脑完成这项工作提供助力。

“如果我们收集几千个这种神经元模型，那么电脑做这些工作的效率就会提升很多。”游戏科学中心主任Zoran Popovic对纽约时报表示，“你可以把这看作是一种共生关系——电脑学习人类，然后比人类做得更好。”